Новые интеллектуальные материалы и конструкции. Свойства и применение






Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу Новые интеллектуальные материалы и конструкции. Свойства и применение

Если Вы являетесь автором данной книги и её распространение ущемляет Ваши авторские права или если Вы хотите внести изменения в данный документ или опубликовать новую книгу свяжитесь с нами по по .



Страницы: 1 2 3... 83 84 85 86 87 88 89... 220 221 222
 

Глава 4. Обработка данных
Рис. 4.19. Определенное полным перебором распределение трех датчи­ков, при котором легче всего определяется отказ.
них генерировали все возможные дочерние распределения т N— \ дат­чиков. Надежность определения отказа материнского распределения датчиков охарактеризовали, найдя самую высокую вероятность ошибки определения отказавшего датчика и вычислив обратную ей величину. Эту величину назвали коэффициентом отказоустойчивости.
Данный алгоритм использовали для различных распределений из трех датчиков. Наибольший коэффициент отказоустойчивости, равный 1,704, имеет распределение, показанное на рис. 4.19. Это означает, что веро­ятность ошибки самого плохого дочернего распределения из двух дат­чиков равна 0,587. Особенностью этого распределения является то, что датчики расположены близко друг к другу. Определенный полным пе­ребором коэффициент отказоустойчивости оказался равен 1,75, и ре­зультат, полученный разработанной процедурой, очень хорош.
Как показал метод полного перебора, самый высокий коэффициент надежности определения положения дефекта при помощи двух датчи­ков все же ниже минимального коэффициента надежности для трех датчиков (16, 22, 23). Однако коэффициент надежности родительского распределения при этом недостаточно высок. Причина этого в том, что оптимизация по принципу максимально надежного определения отказа не учитывает эффективность работы материнской конфигурации. На практике, искомое расположение датчиков должно быть компромисс­ным и учитывать оба требования.
Самопроверка датчиков
В этом разделе обсуждаются два способа самопроверки сенсорных се­тей. Во-первых, можно использовать дополнительные датчики и про­граммное обеспечение, позволяющие перед измерениями оценить ко-эффициент надежности датчиков. Такой подход использует программа SEVA [11-13].
rss
Карта
 






Страницы: 1 2 3... 83 84 85 86 87 88 89... 220 221 222

Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу


Наплавка и напыление
Термическая обработка сплавов: Справочник
Цветные металлы и сплавы: Справочник
Новые интеллектуальные материалы и конструкции. Свойства и применение
Индукционная наплавка твердых сплавов
Ультразвуковая дефектоскопия: Справ. пособие
Процессы цементации в цветной металлургии

rss
Карта