Новые интеллектуальные материалы и конструкции. Свойства и применение

Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу Новые интеллектуальные материалы и конструкции. Свойства и применение

Если Вы являетесь автором данной книги и её распространение ущемляет Ваши авторские права или если Вы хотите внести изменения в данный документ или опубликовать новую книгу свяжитесь с нами по по .

Страницы: 1 2 3... 80 81 82 83 84 85 86... 220 221 222

	 4.10. Оптимизация расположения датчиков и их контроль Рис. 4.14. Граничные условия нагружения пластины. Для определения положения расслоения пластина была разделена на 36 областей, как показано на рис. 4.15. Модуль Юнга поврежденных элементов считали равным нулю. Количество дефектных элементов было равно девяти. Отметим, что размер дефекта мог быть и меньше, но цель работы состояла в оптимизации расположения датчиков, а не в диагно­стике дефекта. Как было установлено в работе [33], наиболее легко детектируются деформации сдвига, которые для моделирования наиболее сложных ус­ловий нагружения не включали в условия нагружения. Места возмож­ного расположения датчиков в субрешетке из 5 х 5 элементов показаны на рис. 4.16. Структура нейронной сети подробно описана в работе [33]. Она имеет 36 выводов, по одному на каждую точку контроля повреждения. Внача­ле провели тренировку системы, проверили сенсорную сеть и оценили вероятность ошибки в определении положения дефекта. Рис. 4.15. Возможные области расслоения. Черным цветом отмечены де­вять конечных элементов с нулевой жесткостью. rss Карта

Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу