• Увеличивается надежность результатов. Например,
сравнением нескольких независимых измерений или уменьшением
погрешности измерений.
• Уменьшается количество
предположений.
• В некоторых случаях уменьшается время измерений.
Имеется несколько способов анализа данных, поступающих от нескольких
датчиков. Общим для них является то, что представленная на рис. 4.1 цепь
операций для одного датчика повторяется для каждого из них, и все цепи
объединяются. На рис. 4.2 приведена принципиальная схема анализа, которую
называют централизованной [1].
Информация с каждого датчика
поступает на центральный модуль, который устраняет избыточную информацию,
поступающую от датчиков одного или различных типов. На рис. 4.3
приведена схема анализа информации, в которой выделение характерных
признаков образа проводится независимо для каждого
датчика.
Очевидно, что описанным выше
способом неудобно описывать архитектуру методов анализа
данных, поскольку такая схема слишком вдается в детали, не выявляя их
основные черты. Логические цепи индивидуальных датчиков могут
пересекаться в различных точках, и это означает, что имеется огромное
количество конкретных схем анализа информации (рис.
4.4).
