обходимую информацию получают
при помощи методов анализа данных. В этой главе описаны
самые общие принципы анализа информации, получаемой от датчиков
различного типа.
Интеллектуальная система
использует сеть различных датчиков и процессор, который анализирует данные
и принимает решение об определенных действиях. С анализом данных
связаны проблемы создания систем автоматического контроля и искусственного
интеллекта. Животные способны к обучению на основе своего опыта, и
это свойство было бы желательно и для интеллектуальных структур. Создание
искусственных нейронных сетей, аналогичных нервным
сетям, является одним из подходов к решению этой задачи. Нейронная
сеть может эффективно распознавать образы и играть значительную роль
в интерпретации данных. Принципы работы одной из нейронных сетей описаны в
Приложении.
Слово «интеллектуальный»
применяют и к некоторым материалам. Хотя материал сам по себе
действительно интеллектуальным согласно данному выше определению быть не
может, он может быть адаптивным, что весьма желательно для
интеллектуальных структур. Отметим также, что при моделировании поведения
интеллектуальных структур важную роль играют компьютеры.
Целью настоящей главы является
краткий обзор методов обработки и анализа информации применительно к
интеллектуальным структурам и материалам. Описаны различные методы
комплексного анализа информации в условиях разброса данных.
Обсуждаются проблемы, которые возникают при создании интеллектуальных
структур военного и гражданского назначения. В частности, анализ сигналов,
получаемых от датчиков при общем контроле и контроле
поврежденности интеллектуальных систем.
В случае интеллектуальных
структур возникает проблема совместной работы датчиков и
электромеханических преобразователей и приводов. Как
отмечалось в работе [1], одно из наиболее простых решений задачи
автоматического выявления цели состоит в передаче управления от
широкодиапазонного датчика низкого разрешения к узкодиапазонному
датчику высокого разрешения. Датчик с низким разрешением должен
выявить участок поиска и передать управление другому датчику, имеющему
более высокое разрешение и ищущему цель в области, выявленной на
предыдущей стадии поиска. Аналогичная проблема возникает в
интеллектуальных системах, в которых сигналы датчиков,
характеризующих внутренние параметры системы или условия внешней
среды, после обработки преобразуются в команды, передаваемые
электромеханическим преобразователям, обеспечивающим реакцию на
внешнее воздействие.
Так или иначе, перед обсуждением
проблемы обработки и анализа сигналов желательно иметь представление о
том, что представляют собой датчики и как они работают. Этот вопрос
обсуждается в следующем параграфе.
