ных,
поэтому особенно важна их правильная статистическая обработка. При
ограниченном числе образцов предел выносливости определяется с 50%-ной
вероятностью. Для этого, строя кривую усталости, необходимо при
напряжениях, .равных 0,95 — 1,05 о-я, провести испытание
нескольких (ие менее трех) образцов, половина которых должна остаться
неразрушенной по достижении заданной базы испытаний.
Для
оценки среднего значения предела выносливости и его среднего квадратичного
отклонения строят кривые распределения предела выносливости. Для
этого партию испытываемых образцов делят на шесть-семь групп. По
результатам испытаний 8—15 образцов первой группы по обычной методике
строят кривую усталости и оценивают or при
вероятности разрушения Р = 0,5. Образцы других групп испытывают с
использованием разных уровней напряжений (обычно шести). Максимальный
уровень, при котором все образцы должны разрушаться до базового числа
циклов, принимают равным 1,3—1,5 от oR для
Р=0,5, а остальное подбирают таким образом, чтобы до достижения базы
испытания разрушилось примерно 90, 70 — 80, 50, 20 —30 и 10 %
образцов.
По
результатам этих испытаний для каждого образца определяют усталостную долговечность — число циклое
нагружения, которое выдерживает материал перед разрушением
при определенном напряжении. Усталостная долговечность— вторая по
важности после oR
характеристика выносливости металлических
материалов.
Данные
испытаний образцов при каждом уровне напряжений подвергают первичной
статистической обработке последовательно определяя /, Р, Ni и lg
i —
порядковые номер данного образца в возрастающем ряду долговечно сти
образцов этой группы (от 1 до п — общего числа образ
цов в группе); Р — накопленная частота,
соответствующая вероятности разрушения Р = (i — 0,5) //г; Nt —
долговеч ность 1-того образца.
По
полученным данным строят графики функции рас пределеиия вероятности
разрушения образцов. Для этогс рекомендуется использовать специальную
«вероятностнук бумагу». На ией по оси абсцисс отложены десятичные ло
гарифмы числа циклов, а по оси ординат — накопленные частоты в
предположении, что ряд значений долговечносп подчиняется закону
нормального распределения. Масштаб вероятностной бумаги подбирают таким
образом, что есл* этот закон действительно соблюдается, то
зависимое^
