Сварка, резка, наплавка, пайка, нанесение покрытий. Технология, материалы, оборудование. Каталог. Весна-лето 2005
Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо
Если Вы являетесь автором данной книги и её распространение ущемляет Ваши авторские права или если Вы хотите внести изменения в данный документ или опубликовать новую книгу свяжитесь с нами по по .
Страницы: 1 2 3... 131 132 133 134 135 136 137... 253 254 255
|
|
|
|
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ КОНТАКТНОЙ СВАРКИ Искусственные нейронные сети (ИНС) создаются по принципу прямого моделирования человеческого мозга. Они не программируются, а обучаются. Благодаря параллельной и распределенной обработке входных данных ИНС позволяют управлять сложными многофакторными процессами с нелинейными зависимостями критерия качества, когда нет математических моделей. Входной Скрытый ВыходнойДля контактной ТОЧЄЧНОЙ сварки нейронная сеть состоит из трех слоев: входного, скрытого и выходного. Количество нейронов входного слоя определяется числом контролируемых параметров, а именно: сварочным током и напряжением между электродами, измеренными в заданные моменты времени протекания тока. Число нейронов скрытого слоя определяется во время обучения сети, в процессе обучения также определяются веса входных параметров, вес выходного нейрона и пороговые значения. В качестве выходного параметра при точечной сварке выбирается диаметр ядра сварной точки или усилие на разрыв (рис. 1). Обучение нейронной сети проводится с учетом изменения контролируемых параметров в широком диапазоне. Благодаря адаптивному алгоритму контроль качества точечной сварки возможен в широком диапазоне толщины свариваемого металла (от 0,8 до 2 мм). С использованием обученной нейронной сети и нечеткой логики разработана компьютерная система контроля и управления процессом точечной сварки малоуглеродистой стали с цинковым покрытием (рис. 2). По сравнению с известными системами она обеспечивает более стабильное и контролируемое качество сварной точки в реальном времени. Рис. 1. Схема нейросети для контактной точечной сварки Рис. 2. Структурная схема системы управления на основе нейронной сети и нечеткой логики Область применения. Автомобильная и авиационная промышленность, сельхозмашиностроение. Предложения по сотрудничеству. Продажа компьютерной системы управления КСУ КС 02, в которой реализованы эти сети. 2005 124
Карта
|
|
|
|
|
|
|
|
Страницы: 1 2 3... 131 132 133 134 135 136 137... 253 254 255
Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу |
|
|
|
