Диффузионная сварка разнородных материалов: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений






Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу Диффузионная сварка разнородных материалов: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений

Если Вы являетесь автором данной книги и её распространение ущемляет Ваши авторские права или если Вы хотите внести изменения в данный документ или опубликовать новую книгу свяжитесь с нами по по .



Страницы: 1 2 3... 96 97 98 99 100
 

только степенью деформации (осадки). Относительное приращение степени деформации и плотности пористых таблеток при диффузионной сварке с ЦПД зависит только от числа циклов деформирования: с их увеличением от 1 до 50 температура процесса сварки может быть снижена на 100. 200 "С при неизменной прочности на срез пористой таблетки.

Результаты, полученные при использовании в качестве промежуточных слоев УДП металлов и их смесей, получаемых термическим разложением формиатов с последующей прокаткой в пористые ленты, анализировали с помощью регрессионных моделей, позволяющих оценить влияние следующих факторов:

•параметров процесса пиролиза на качество УДП;

•основных характеристик прокатанной ленты на качество сварного соединения;

•параметров процесса диффузионной сварки на усадку промежуточного слоя и формирование сварного соединения в целом.

На основании известных теоретических представлений и результатов предварительных экспериментов была выбрана следующая исходная математическая модель эксперимента:

У* » Ао + + 1.ьаЩ +(4.47)

где У„ — математическое ожидание функции исследуемого отклика (зависимой переменной); 60. Ь, и т.д. — коэффициенты регрессии; х„ х, и т.д. — независимые контролируемые переменные.

На основании экспериментальных данных определяли среднее значение каждой из независимых контролируемых переменных. Затем, учитывая высокий уровень доверительной вероятности, равной 0,9, исключали из постулируемой модели незначимые члены, у которых этот уровень ниже. В результате было получено уравнение регрессии (модель процесса) для конкретной зависимой переменной и определены ее характеристики: объясняемая доля разброса К2, среднеквадратичная ошибка с;, значимость регрессии и количественное сравнение значимости.

На их основании определяли вклад каждого независимого переменного члена модели и его влияние на величину зависимой переменной. Исходя из полученных данных решати вопрос о возможности использования уравнения регрессии для прогнозирования свойств УДП, изготавливаемых из них пористых лент и сварных соединений.

Статистической обработкой экспериментальных данных по влиянию параметров режима термического разложения формиатов металлов (Д7~, У„ Уохл) на дисперсность ¿1 и удельную поверхность 5уд порошковых материалов получены следующие регрессионные модели (количество наблюдений — 100, уровень доверительной вероятности — 0,90; распределение ошибок — нормальное):

&= 3,1535 + 0.15092Д7Ч 0,014РОШ - 0,0019К„,(4.48) ^ = 3,1117 + 0,196ДГ- 0,0304КОМ + 0,72- 10-3Кн +

+ 0.02Д Т2 + 0,0057 К2охл - 0,003 У\.(4.49) Характеристики полученных уравнений регрессии:

диапазонах изменения параметров Д7", Ун и Рохл наибольшее влияние на свойства получаемых ультрадисперсных металлических порошков (а" и суд) оказывает температура процесса пиролиза формиатов, вернее, температурный интервал циклирования Д7". Из двух скоростей — нагрева и охлаждения — наиболее важной является скорость охлаждения.

На основании статистической обработки экспериментальных данных по влиянию основных параметров прокатанной ленты (т и еи) и скорости прокатки К„ на прочность сварных соединений получена следующая регрессионная модель (количество экспериментов — 36, уровень доверительной вероятности — 0,90, распределение ошибок — нормальное):

о, = 136,26 + 3,286т - 0,0351 У„ + 0,546„ - 0,0201т2 +

+ 0,131 У2-0,0Щ.(4.50)

Характеристики модели уравнения регрессии (4.50) таковы:

•объяснимая доля разброса 97,99 %;

•среднеквадратичная ошибка модели £ 2,71;

•регрессия значима;

•вклад членов модели (количественное сравнение значимости):

1 = 268,77; 6„ = 81,135; У„ = 31,903; т2 = 494,26; еи = 56,598; V2 = 47,283.

Из этих данных следует, что прочность сварных соединений зависит в первую очередь от толщины, а затем от пористости прокатанной ленты. Скорость прокатки оказывает косвенное влияние на прочность посредством воздействия на толщину и пористость ленты.

Исследование распределения ошибок прогноза при исходных статистических данных показывает, что оно подчиняется нормаль-

rss
Карта
 






Страницы: 1 2 3... 96 97 98 99 100

Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу


Металловедение сварки и термическая обработка сварных соединений
Технология и оборудование контактной сварки. Учебное пособие для машиностроительных и политехнических втузов
Контактные металлургические процессы при пайке
Диффузионная сварка разнородных материалов: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений
Сварка в среде защитных газов плавящимся и неплавящимся электродом (Рекомендации для «чайников»)
Технология металлов и конструкционные материалы: Учебник для машиностроительных техникумов
Технология металлов и материаловедение

rss
Карта