Соединение металлов в твердой фазе






Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу Соединение металлов в твердой фазе

Если Вы являетесь автором данной книги и её распространение ущемляет Ваши авторские права или если Вы хотите внести изменения в данный документ или опубликовать новую книгу свяжитесь с нами по по .



Страницы: 1 2 3... 130 131 132 133 134 135 136... 244 245 246
 

Пусть дана система случайных величин {/,{, i — I, 2, . . ., ríe h — моменты возникновения дислокаций в объеме. Тогда значения т,— /, можно интерпретировать как интервалы

времени между последовательными зарождениями дислокаций. Случайным потоком \\ (А) будем называть [150] случайную аддитивную функцию интервала Л, принимающую целочисленные значения 0, 1, 2, . . . Случайный поток получим, если положить ц (А) равным числу значений случайных величин t:, попавших в интервал Л. Если т, — взаимно независимые случайные величины, то соответствующий поток называется потоком с ограниченным последействием. Поток с ограниченным последействием, для которого Р (т, /) = е~и является пуассоновским потоком с параметром К. Рассмотрим произвольный промежуток времени А положительной длительности. Случайный поток получится, если т] (Л) означает число дислокаций внутри объема, возникших за промежуток времени i.

Пусть т == (—оо, оо), а ц (А) — стационарный случайный поток. Тогда среднее число событий р, приходящихся на интервал времени единичной длины, называется интенсивностью случайного потока. А. Я. Хинчин 1151] показал, что для стационарных случайных потоков на прямой всегда существует предел

1 = limPin((W)oi.(160)

Этот предел называется параметром случайного потока. В общем случае % =^ р. Однако при весьма слабых ограничениях К = р. Например, такое равенство справедливо для пуассонов-ского потока. В силу того, что в предположенных моделях взаимодействия всюду используется лишь распределение Пуассона, то параметр потока и его интенсивность не различаются.

Будем рассматривать последовательность случайных пото-ков \, зависящих от некоторого параметра у, например, потоков дислокаций, генерируемых различными источниками. Может случиться, что при стремлении у к некоторому критическому значению у0 вероятностные характеристики потоков тц, в пределах совпадают с вероятностными характеристиками некоторого случайного потока |)0. Сходимость обычно понимается как сходимость по распределениям.

Случайный поток ц (Л) сходится по распределениям к случайному потоку п.,, (Д), если для любого набора непересекающихся интервалов А( и любых целых чисел Л',-, £==1,2, . . ., т

\\тР{цТ(Д,) = /С(, 1 = 1, 2, . т\ = Р\у]п(А!) =

= К„ 1=1, 2, . . ., т].(161)

Кратко факт такой сходимости обозначается %~) ]0 ПРИ V- То-

rss
Карта
 






Страницы: 1 2 3... 130 131 132 133 134 135 136... 244 245 246

Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу


Металлургия дуговой сварки: Взаимодействие металла с газами
Дефекты сварных швов
Інженерія поверхні: Підручник
Соединение металлов в твердой фазе
Холодная сварка труб
Высокочастотная сварка металлов
Соединение труб из разнородных металлов

rss
Карта