Сварные конструкции. Прочность сварных соединений и деформации конструкций
Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо
Если Вы являетесь автором данной книги и её распространение ущемляет Ваши авторские права или если Вы хотите внести изменения в данный документ или опубликовать новую книгу свяжитесь с нами по по .
Страницы: 1 2 3... 130 131 132 133 134 135 136 137 138
|
|
|
|
если конструктивные элементы разрушаются после протекания пластической деформации. Испытания на малоцикловую усталость, когда число циклов не превышает 104—105, чаще проводят, регламентируя деформацию цикла, а не напряжение. Четвертая причина состоит в вероятностной природе формирования конструкционной прочности. Здесь есть два аспекта. Один связан с комбинацией различных факторов и их неблагоприятным сочетанием. А второй заключается в том, что каждый из факторов имеет рассеяние. Возможности статистического подхода в настоящее время используются лишь в отдельных случаях, например в расчетах на усталость. В обозримом будущем невозможность учета статистической природы формирования конструкционной прочности будет одной из главных причин отклонения расчетной прочности от действительной. Расчетная прочность может совпадать с конструкционной только при применении вероятностных методов расчета с учетом рассеяния действующих факторов. При детерминистическом подходе к расчету одному полученному расчетному уровню прочности будет всегда соответствовать некоторая совокупность неодинаковых результатов фактически наблюдаемой конструкционной прочности в нескольких опытах. Пятая причина связана с вероятностным характером появления и распределения дефектов в сварных конструкциях, что трудно учесть заранее. Во-первых, возможно появление дефектов там, где они раньше отсутствовали и не требовали постоянного и сплошного контроля продукции. Во-вторых, разрешающая способность методов контроля гарантирует высокую вероятность обнаружения дефектов только выше определенного размера. При некоторых малых размерах дефектов вероятность их обнаружения резко падает. В-третьих, всегда возможен случайный пропуск опасного дефекта, который должен был быть выявлен методами контроля. Это создает в большой партии проконтролированных изделий некоторую вероятность разрушимости, которая зависит от вероятности пропуска опасного дефекта. § 2. Рассеяние характеристик механических свойств металлов, геометрических размеров элементов, нагрузок и вероятностные методы оценки прочности Сопоставляя между собой расчетную и конструкционную прочность, необходимо иметь в виду один из важнейших факторов, влияющих на несущую способность конструкции, — фактор рассеяния механических свойств металлов, геометрических размеров сечений и действующих нагрузок. Конструкционная прочность, объективно отражающая влияние рассеяния, всегда по своей природе является величиной, изменяющейся в довольно широких пределах. Обычно пользуются сравнением некоторых средних значений фактической конструкционной прочности и расчетной. Даже при их совпадении остается открытым вопрос о возможном рассеянии кон т/п струкционной прочности и вероятности достижения отдельными экземплярами изделий предельных состояний. Возможна оценка прочности по крайне неблагоприятному сочетанию всех входящих в расчет величин. При небольшом числе факторов, каждый из которых имеет небольшое рассеяние, результат может получиться вполне удовлетворительным, указывающим на полную невозможность наступления предельного состояния при эксплуатационных напряжениях. Однако в ряде случаев, особенно при значительном рассеянии факторов, такая оценка дает весьма низкие уровни несущей способности, а из-за отсутствия информации о вероятности наступления предельного состояния трудно решить вопрос о возможности эксплуатации таких изделий. Рассмотрим некоторые примеры влияния рассеяния на прочность. Такие характеристики металла, как сгт, сгв, б, ßH, отличаются от образца к образцу даже в пределах одного листа металла, а тем более в различных листах. Характер наблюдаемых рассеяний показан на рис. 11.3. Такие диаграммы строят по результатам испытаний большого числа образцов. По вертикальной оси можно при этом откладывать либо число появлений результата т, либо частость min — относительную частоту появления результата в долях единицы или в процентах, как это представлено на рис. 11.3. Величина п означает полное число испытанных образцов. Отдельные точки на диаграмме соответствуют появлению какого-либо результата в заданном интервале изменения величины, например в интервале 10 МПа. Изменение интервала при обработке одних и тех же результатов ведет к изменению частоты и частости. Эмпирическая диаграмма частот называется гистограммой. Среднее значение случайной величины, например для временного сопротивления сгв, обозначается как ов и вычисляется по формуле 300 350 400 Ц-50 бпМПа Рис. 11.3. Кривые распределения механических свойств стали 15ХСНД (число случаев п = 1358) i = fe i — k ¡=1 i= 1 где р{ — т,-Лг — частость. Среднее значение случайной величины называют также математическим ожиданием. В качестве количественной характеристики распределения случайных величин кроме среднего значения, о котором сказано выше, используют дисперсию О и среднее квадратиче
Карта
|
|
|
|
|
|
|
|
Страницы: 1 2 3... 130 131 132 133 134 135 136 137 138
Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу |
