Основы систем автоматизированного проектирования в сварке: Учеб. пособие
Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо
Если Вы являетесь автором данной книги и её распространение ущемляет Ваши авторские права или если Вы хотите внести изменения в данный документ или опубликовать новую книгу свяжитесь с нами по по .
Страницы: 1 2 3... 122 123 124 125 126 127 128... 264 265 266
|
|
|
|
124 5. Введение в оптимизацию Исключением является последний метод, имеющий время поиска примерно в 2,5 раза меньше, однако в большинстве случаев для гладких функций дает заметный выигрыш во времени вычислений, без перенастройки программ обнаруживает как максимумы, так и минимумы, причем даже за пределами первоначально заданного интервала поиска. Преимущество метода золотого сечения перед методами поразрядного приближения и дихотомии при простых F(x) не выявляется, поскольку программная реализация первого метода сложнее и необходимо выполнение ряда вспомогательных операций. Для сложных зависимостей метод золотого сечения может давать существенное сокращение времени расчетов. Для поиска экстремумов пользуются также методом с числами Фибоначчи, однако, особым преимуществом перед методом золотого сечения он не обладает. 5.3. Методы безусловной минимизации функций многих переменных Задача безусловной оптимизации состоит в нахождении минимума (максимума) функции в отсутствии каких-либо ограничений. Несмотря на то, что большинство практических задач оптимизации содержит ограничения, изучение методов безусловной оптимизации важно с нескольких точек зрения. Многие алгоритмы решения задачи с ограничениями предполагают сведение ее к последовательности задач безусловной оптимизации. Другой класс методов основан на поиске подходящего направления и последующей минимизации вдоль этого направления. Обоснование методов безусловной оптимизации может быть естественным образом распространено на обоснование процедур решения задач с ограничениями. Рассмотрим основные методы многомерной оптимизации.
Карта
|
|
|
|
|
|
|
|
Страницы: 1 2 3... 122 123 124 125 126 127 128... 264 265 266
Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу |
