Основы систем автоматизированного проектирования в сварке: Учеб. пособие
Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо
Если Вы являетесь автором данной книги и её распространение ущемляет Ваши авторские права или если Вы хотите внести изменения в данный документ или опубликовать новую книгу свяжитесь с нами по по .
Страницы: 1 2 3... 119 120 121 122 123 124 125... 264 265 266
|
|
|
|
5.2. Одномерная оптимизация 121 2. Если F(pk) F(qk), присвоить ak+1 = ak и bk+1 = qk. В противном случае присвоить cik+1 = pk и bk+1 = bk. Заменить к на к+1 и перейти к шагу 1. 5.2.5. Метод золотого сечения Метод основан на делении текущего отрезка [а, Ъ], где содержится искомый экстремум, на две неравные части, подчиняющиеся правилу золотого сечения, для определения следующего отрезка, содержащего максимум. Золотое сечение определяется по правилу: отношение всего отрезка к большей его части равно отношению большей части отрезка к меньшей (рис. 30). Ему удовлетворяют две точки с и d, расположенные симметрично относительно середины отрезка: Путем сравнения R(c) и R(d) определяют следующий отрезок, где содержится максимум. Если R(d) R(c) то в качестве следующего отрезка выбирается отрезок [с, Ъ], в противном случае отрезок [a, dj. Новый отрезок снова делится на неравные части по правилу золотого сечения. Следует отметить, что точка d является точкой золотого сечения отрезка [с, Ъ], т.е. R ab сЪ аЪ ad сЪ ас ad db -g 2 то же, после второго этапа, новая точка е и старая d Рис. 30. Иллюстрация метода золотого сечения: 1 интервал, включающий в себя искомый максимум функции после первого золотого сечения в точках с и d; ab cb cb ас'
Карта
|
|
|
|
|
|
|
|
Страницы: 1 2 3... 119 120 121 122 123 124 125... 264 265 266
Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу |
