Марочник сталей и сплавов
Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо
Если Вы являетесь автором данной книги и её распространение ущемляет Ваши авторские права или если Вы хотите внести изменения в данный документ или опубликовать новую книгу свяжитесь с нами по по .
Страницы: 1 2 3... 50 51 52 53 54 55 56... 670 671 672
|
|
|
|
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЕ 53 материалов. При этом существенно сокращаются затраты и время на поиск данных, создаются условия для повышения качества проектируемых машин и оборудования, существенного снижения их металлоемкости. Особенно эффективно использование АБД в комплексе, например, в рамках межнациональной сети баз данных МР01Ч. Качественным сдвигом в развитии банка данных является разработка экспертной системы (ЭС) с одновременным превращением базы данных в базу знаний. Цель экспертной системы состоит в оказании помощи пользователям на основе применения знаний об изучаемой области, полученных от весьма широкого спектра источников: книг, статей, научно-технической документации, мнений экспертов-специалистов. В ЭС хранится информация, обобщающая коллективный опыт, накопленный в исследуемом направлении. Анализ теоретических результатов и практических реализаций в области искусственного интеллекта показывает, что между АБД с развитой структурой и базой знаний нет и не может быть четкой границы. Данные постоянно трансформируются в знания, поэтому развитие концепции АБД (включение в СУБД словарей и справочников данных, добавление простейших программ их обработки, само построение модифицированной схемы АБД) неизбежно приводит к идее базы знаний. База знаний отличается от базы данных не столько внутренней организацией, сколько назначением. Данные в базе данных предназначены для выдачи ответа на запрос пользователя, а "знания" в базе знаний всегда связаны с процедурами их применения, в частности, из знаний могут быть выведены дополнительные данные. База знаний имеет практическое значение не сама по себе, а лишь как компонент экспертной системы. Экспертную систему можно определить как комплекс программ, базирующихся на накопленных в ЭВМ знаниях, позволяющих в диалоговом режиме решать задачи, требующие в обычных условиях опыт и интуицию высококвалифицированных специалистов" Для представления знаний могут быть использованы два подхода: активный, предполагающий использование знаний в процессе принятия (выбора) решения, и пассивный, используемый для описания состояний. Первый подход основывается на правилах вывода"; причем основная идея правил вывода заключается в четком разграничении содержания каждого правила и его применения. Экспертные системы могут насчитывать от нескольких сот до нескольких тысяч таких правил. Второй подход к представдению знаний основывается на так называемых "фреймах", описывающих стереотипные состояния и ситуации. Фрейм состоит из нескольких полей, выражающих разные признаки одного объекта. Для характеристики поля используются: имя признака, диапазон его значений, а также процедуры, выявляющие методы определения значений признака, и действия, которые при этом необходимо выполнить. Помимо базы знаний неотъемлемым компонентом ЭС является управляющая система. Как правило, управляющая система включает в себя подсистемы: получения знаний от экспертов (устроенную так, что при необходимости эксперты могут корректировать первоначально введенные знания); диалога с пользователем, предназначенную для ввода фактов, которыми он располагает; решения задач, которая отыскивает решение, применяя заложенные экспертом знания к фактам, задаваемым пользователем; интерпретации, позволяющую пользователю или эксперту следить за ходом рассуждений при решении конкретной задачи. В укрупненном вил с структура ЭС изображена на рис. 15. В процессе работы диалоговый процессор переводит сообщение пользователя с обычного языка в машинный вид. Формализованное описание задания подается на вход постпроцессора (плакировщика), который трансформирует это сообщение в рабочую программу и производит в случае необходимости требуемые расчеты. Постпроцессор представляет собой комплекс специальных программ для преобразования поступающей информации и постоянно контактирует с базой знаний. Из нее в планировщик поступает информация о сути проблемы, способах ее решения и о программах, необходимых для этого. Данные, получаемые из базы знаний, являются входными для применяемых прикладных программ. Дли того чтобы пользователь мог не только получить определенный результат (рекомендацию), но и убедиться в обоснованности сделанных компьютером выводов, в структуру может быть включена подсистема объяснения, которая должна следить за работой постпроцессо
Карта
|
|
|
|
|
|
|
|
Страницы: 1 2 3... 50 51 52 53 54 55 56... 670 671 672
Внимание! эта страница распознана автоматически, поэтому мы не гарантируем, что она не содержит ошибок. Для того, чтобы увидеть оригинал, Вам необходимо скачать книгу |
